求人詳細
| 求人コード | 004-211 |
|---|---|
| 求人企業 | 外資系生命保険 |
| 求人タイトル | データスチュワード |
| 職務内容 | 【役割】 ◆データガバナンスの実施と維持 ◆データ品質の監視と改善 ◆データの整合性とセキュリティの確保 ◆データ管理ポリシーと手順の策定と実行 ◆データのメタデータ管理 ◆データのライフサイクル管理 ◆データ利用者へのサポートとトレーニング ◆データ関連の問題解決とトラブルシューティング 【責任範囲】 ◆データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う ◆データ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）、AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う ◆データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する ◆最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する |
| 応募要件 (必須) |
最終学歴：四年制大学卒以上 |
| ◆プロジェクト運営（PMやPMO）の経験 ※規模は問わず ◆データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験 ◆論理的思考力 ◆社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験 ◆高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル ◆課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル ◆以下のいずれか複数の知識・スキル ・プログラム言語（Python、SQLなど） ・データマネジメント（DMBOOK） ・データモデリングとデータベース設計 ・システムアーキテクチャ、システム設計 ・プロジェクト管理（PMPなど） |
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| 応募要件 (尚可、その他) |
【期待している行動】 ◆自ら積極的に活動する自発性 ◆社内外に対して積極的にコミュニケーションを取れる方 【望ましいスキル】 ◆プロジェクトを成功させるための計画立案および管理を行うスキル ◆ビジネス課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル ◆高度な専門知識を持つメンバーの意見を要約し、関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル ◆データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル ◆最新のデータアナリティクスのインフラ・分析基盤の知識・構築経験 ◆BIやDWHなどの利活用の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験 ・データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験 （例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData） ・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD） ・データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA） ・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce Einstein)の知識・経験 ・AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB) ・主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce) ・セキュリティに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化) ・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験 ・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験 ・BIやDWHなどのDBの構築PJTの経験 ・事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験 |
| 勤務地 | 東京 |
| 年収 | 700万～980万（応相談） |
