求人詳細
| 求人コード | 006-971 |
|---|---|
| 求人企業 | 外資系生命保険 |
| 求人タイトル | データサイエンティスト |
| 職務内容 | ◆ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 ◆データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 ◆データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 ◆CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 ◆SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 ◆特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 ◆分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 ◆分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 ◆倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 ◆他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 ◆新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。 |
| 応募要件 (必須) |
最終学歴：四年制大学卒以上 |
| 【経験】 ◆5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績 ◆データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験 【技術的スキル】 ◆定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力 ◆分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識 ◆PythonおよびSQLプログラミングスキル ◆特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解 ◆CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験 ◆Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験 ◆流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景 ◆業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます 【リーダーシップコンピテンシー】 ◆ドメイン知識をアップグレードし、そのビジネス適用性を評価し続ける意欲 ◆あらゆるレベルの同僚と関係を築き、信頼を得て影響力を発揮する強力な対人スキル ◆多様なオーディエンスに複雑な情報を簡潔に伝える優れたコミュニケーションスキル 【教育】 ◆統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習などの定量モデルに焦点を当てた学士号 ◆同様の分野での上級学位はプラス。データ＆分析のコースや専門性 ◆特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定 【言語要件】 ◆日本語：上級 ◆英語：中級 |
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| 応募要件 (尚可、その他) |
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| 勤務地 | 東京 |
| 年収 | 850万～1450万（応相談） |
