求人詳細

求人コード 004-209
求人企業 外資系生命保険
求人タイトル Data Architect
職務内容 【Mission】
◆データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
◆ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。

【Scope of responsibilities（責任範囲）】
◆データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
◆AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
◆データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
◆最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
応募要件
(必須)		 最終学歴：四年制大学卒以上
◆以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること
・システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験
・データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験
・AI開発・AI基盤構築の経験
◆以下のいずれか複数のスキルを有していること
・プログラム言語の知識とスキルを持つ方（Java, Python、SQLなど）
・データモデリングとデータベース設計の知識とスキルを持つ方
・システムアーキテクチャ、システム設計の知識とスキルを持つ方
・プロジェクト管理の知識・スキルを持つ方（PMPなど）
◆高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
◆課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル
◆論理的思考力があること
応募要件
(尚可、その他)		 ◆歓迎スキル
・金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験
・データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）
・ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）
・データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）
・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein, DataRobot)の知識・経験
・AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)
・主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)
・セキュリティーに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)
・データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験

◆歓迎スキル
・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験
・BIやDHWなどのDBの構築PJTの経験

◆好ましい経験
・事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験
勤務地 東京
年収 710万～980万（応相談）