求人詳細
求人コード | 004-164 |
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求人企業 | 外資系生命保険 |
求人タイトル | データアーキテクト |
職務内容 | 【主な職務範囲】 ◆データアーキテクチャの企画と展開 ・エンタープライズデータの戦略的要件の定義、および、計画、設計、モデリング、実装、生成、収集、維持、利用、保存等のデータライフサイクル全体のプロセス ◆データアーキテクチャ、データ品質、データセキュリティ、データガバナンス、データ分析へのフレームワーク、およびソリューション提供 ◆業務アーキテクチャを踏まえてデータアーキテクチャを整理し、アプリケーションアーキテクチャをガイド ◆青写真、ロードマップ、実装計画を作成するため、データアーキテクチャの利用、もしくは関連する全ての部門への援助 【具体的な職務内容】 ◆データアーキテクチャの企画と展開 ◆データアーキテクチャ領域におけるソリューションの開発と管理 ◆データ品質方針と評価基準とロードマップの開発 ◆データマネージメント方針の作成と他部門への水平展開の実施 ◆データ分析サービスロードマップの作成に向けた支援 ◆データサイエンティストによるBigdata分析や、AIモデルの構築に向けたソリューション開発のための協業 ◆エンドユーザーによるデータ抽出や分析・加工(定例・非定例)に向けたソリューション開発のための協業 ◆データサービスロードマップの実行のための推進 ・アクセスレイヤを介してエンタープライズ内のあらゆる情報にアクセスできるようにするサービス |
応募要件 (必須) |
最終学歴:四年制大学卒以上 |
◆コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学の学士、修士を有している ◆日本語:ビジネスレベル(日本語検定1級)もしくは母国語 ◆金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験(5年~10年) ◆日本市場における主流DB(例:DB2, Oracle, SQL Server)の経験(最低5年) ◆DB/データモデル、データ分析(DWHの知識含む)、データ品質、データアーキテクト領域に対する情熱と専門性 ◆非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*) (*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を0%にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者・禁煙を今後実施できる方とすることを募集要項に記載することとしました。 【求める人物像】 ・受動的に待つだけでなく、自らチーム、会社に対して「バリュー」を追加し、積極的に物事を考え遂行できる方 ・コミュニケーション力が高く、チームで成果を出すことに意欲的な方 ・新しい転職先で「何をしたい」と具体的な目標を持ち、また積極的に新しいことを習得し、向上心がある方 |
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応募要件 (尚可、その他) |
◆以下の経験、スキルがあれば尚可 ・生命保険・損害保険・共済の情報システム部門におけるIT経験が5年~10年(ITベンダーとしての参画も可) ・金融産業におけるアーキテクトもしくはコンサルタントしての経験が5年~10年 ・各部門長や経営幹部層とコミュニケーションができる卓越した能力 ・データガバナンス、データサイエンスに対する情熱と専門性 ・データ分析、ウェアハウス、BI、ビックデータ(Hadoop, Map/reduce, Spark,Hive)、データマイニングの経験が最低5年 ・機械学習やTensor flow、ディープラーニングのようなAIフレームワークの知識や経験 ・AIやデータサイエンスのベストプラクティスを実際に導入した実経験 ・環境設定やリアーキテクチャ、リファクタリング分析基盤のようなDB、ウェアハウス、ビックデーターサービスの幅広い知識と経験 ・Splunkを用いたような自動データ解析の経験 【推奨技術】 ・Oracle,DB2、SQL Server資格 ・PostgreSQLやAuroa, MySQLのようなDB技術の経験 ・CentOSや非商業用ストレージのような低価格のオープンソースソリューションの経験 ・プロジェクトマネージメント経験、もしくは資格 ・TOGAFのようなフレームワーク資格や5年間ほどのアーキテクト経験 ・コンテナ基盤のデプロイメントの経験 ・クラウドのご経験(MS Azure, AWS, IBM Private Cloud) ・Google Analytics, Azure/AWS Databricks, SFDC Tableau CRM(Einstein Analytics) の経験や知識 ・Snowflake, RedShift, BigQuery, Teradata等のDWH製品を利用した企画、設計、実装の経験 ・.NoSQLデータベースや非構造化データについての知識や経験 |
勤務地 | 東京 |
年収 | 600万~1400万(応相談) |