求人詳細
求人コード | 001-293 |
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求人企業 | 外資系生命保険 |
求人タイトル | 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティスト |
職務内容 | 【部署の説明】 ◆エンジニアリングチームと変革を担うチームであるTransformation部はアプリケーションの開発・変更・保守を行います。 ・Transformation部は継続的な学習やエンジニアリング文化の生成に重きをおいており、マインドセットや働き方などを改善するため常に最新のツールやテクノロジーを見ています。また、会社の戦略との整合性を確保すること、リソースを管理すること、障害を取り除くことはすべてTransformation部が行っております。 ・また、ベストプラクティスは共有され、エンジニアの皆さんが社内・社外のエンジニアコミュニティで活躍するよう皆さんをサポートしています。 【職務内容】 ◆AIでビジネスを推進するという会社の方向性に一致する才能のある機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストを探しています。 ◆このポジションでは、予測、予測モデル、強化学習、会話型AI、少しのコンピュータービジョンに取り組みます。 プロダクトオーナーと協力して、ビジネス上の問題を組み立て、それを解決するためのデータセットの作成を指導します。 ◆分析および機械学習の手法を使用して探索的データ分析を実行し、データから知識を抽出し、予測モデルと規範的モデルを構築し、インテリジェントアプリケーションを展開して、調査結果をマネジメントレベル等の利害関係者に視覚的に提示します。 リスクスコア、顧客生涯価値、予測引受、保持スコア、チャットボットは、あなたが貢献するプロジェクトの非独占的な例です。 ◆時間の10%は、機械学習の最新の開発に関する最新情報を入手するための自己改善に費やすことができます。 モデルのデータドリフトと精度を確実に監視するためのベストプラクティス、作業方法、MLOpsパイプラインの定義に貢献していただきます。 ◆ジュニアデータサイエンティストを指導して、彼らが成長し、スキルを磨く事を助けます。 |
応募要件 (必須) |
最終学歴:四年制大学卒以上 |
◆TensorFlow / PyTorch / Sklearnを使用して、機械学習アルゴリズムを構築した豊富な経験 ◆AI / MLテクノロジーと実践への幅広い知識 ◆読む・書く・聞く・話すに関して優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、文書化能力を備えた日本語力 ◆PythonとSQLについて高い開発能力 ◆分析的に考えられるマインドセット ◆高い問題解決力 ◆革新的で積極的な考え方、できること/失敗することへの素早い対応力 ◆フルタイムでのリモートワークが可能であること |
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応募要件 (尚可、その他) |
◆以下の経験・スキルがあれば尚可 ・ビジネスレベルの英語力(スキル、文書化、プレゼンテーション、コミュニケーション) ・(生命)保険、金融、ITの内容や戦略に関する基本的な知識 ・DataRobot、Azure Machine Learning、またはDatabricks(PySpark)の経験 |
勤務地 | 東京 |
年収 | 450万~950万(応相談) |